한국을 아시아 양자 거점으로 택한 프랑스 기업
프랑스 양자컴퓨터 기업 콴델라(Quandela)가 서울에 약 800억 원을 투자해 아시아 양자컴퓨팅(quantum computing) 거점을 구축한다. 콴델라의 니콜로 소마스키(Niccolo Somasky) 최고경영자(CEO)는 2026년 10월 16일 한국 기자들과 만난 자리에서 전문 인력 확보, 부품 시험·조립 시설 구축, 장기 제조 확장을 단계적으로 추진하겠다고 밝혔다.
국내 대형 기술기업인 네이버랩스(Naver Labs)와 양자컴퓨팅 및 인공지능(AI)을 주제로 협력 논의를 시작했다는 사실도 이날 공개됐다. 한국경제가 이 내용을 최초 보도했다. 이 발표의 핵심은 외국계 딥테크 기업의 지사 설립 소식이 아니다.
양자컴퓨터 시장이 연구실 경쟁에서 산업 공급망 경쟁으로 전환하는 국면에서 한국이 시험대이자 생산기지 후보로 지목됐다는 점이다. 소마스키 CEO는 이날 "한국은 연구 환경, 정부 지원, 제조 역량을 두루 갖춰 아시아 거점으로 가장 적합하다고 판단했다"고 밝혔다.
이 한 문장은 국내 양자 산업의 약점과 기회를 동시에 드러낸다. 한국은 반도체·디스플레이·정밀 제조에서 축적한 기반을 갖췄지만, 양자컴퓨터를 실제 업무에 투입해 반복 검증할 사용자층은 아직 얇다.
콴델라의 선택은 기술 방식에서도 산업적 의미를 갖는다. 구글(Google)과 IBM이 주로 초전도체(superconductor) 기반 양자컴퓨터를 개발해 온 것과 달리, 콴델라는 빛의 입자인 광자(photon)를 활용한다. 소마스키 CEO는 광자 기반 방식이 여러 프로세서(processor)를 연결하는 데 상대적으로 유리하며, 이를 통해 성능 확장 가능성을 높일 수 있다고 설명했다.
본지 분석으로는 이 차이가 단순한 물리학 논쟁을 넘어 부품, 패키징, 광학 장비, 제어 소프트웨어 시장의 주도권 문제로 이어진다. 어느 방식이 장기적으로 시장을 장악할지는 아직 결정되지 않았고, 산업계는 응용 분야별 성능과 운용 비용을 함께 검증하는 단계에 있다. 양자컴퓨터 산업은 아직 대량 매출을 검증한 시장이 아니다.
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콴델라는 학계 및 연구기관과 협력해 2~3년 안에 기술의 유용성을 입증하고, 실제 사업적 가치를 만들기까지는 3~5년이 걸릴 것으로 예상했다. 숫자 자체보다 중요한 것은 이 시간표가 한국 산업에 던지는 함의다. 2~3년은 연구기관과 기업 고객이 실험 예산을 배정할 수 있는 기간이고, 3~5년은 공급망 참여 기업이 전담 조직을 구성할지 말지를 판단하는 투자 회수 검토 구간이다.
800억 원 투자는 이 시간표를 한국 안으로 끌어오는 장치다. 콴델라는 먼저 인력과 부품 시험·조립 시설을 마련한 뒤 장기적으로 제조까지 넓히겠다는 계획을 밝혔다. 양자컴퓨터가 상용화 초기 단계에 머무는 동안에는 완성품 판매보다 장비 검증, 부품 신뢰성, 응용 알고리즘 공동개발에서 돈의 흐름이 먼저 생긴다.
한국 기업 입장에서는 완성된 양자컴퓨터를 사는 고객이 되기보다, 초기 표준과 부품 조건을 함께 정하는 파트너가 될 수 있는지가 관건이다. 네이버랩스와의 협력 논의는 이런 구도를 더 선명하게 드러낸다.
소마스키 CEO는 네이버랩스와 양자 컴퓨팅 및 인공지능(AI)을 주제로 협의를 시작했다고 공개했다. 구체적 계약 조건, 투자 규모, 공동 연구 과제는 원천 자료에서 확인되지 않았다.
다만 검색, 로봇, 클라우드, 공간지능 등 대규모 계산 수요를 가진 국내 기술 기업이 양자컴퓨팅을 검토에 올렸다는 사실은 초기 수요가 공공 연구기관에서 민간 플랫폼 기업으로 이동할 가능성을 보여준다.
광자 방식이 반도체·AI 생태계에 던진 계산
본지 분석으로는 이번 논의가 곧바로 양자 인공지능(AI) 서비스 출시를 뜻하지 않는다. 현재 확인된 것은 협력 논의의 시작이며, 상용 제품 일정은 공식 확인되지 않았다. 그러나 기업 전략 관점에서는 충분히 무게가 있다.
인공지능 모델 학습과 추론 비용이 커지는 상황에서 플랫폼 기업은 기존 그래픽처리장치(GPU) 중심 인프라 외에 장기 계산 옵션을 확보하려 한다. 양자컴퓨팅이 그 후보 가운데 하나로 검토선에 오른 것이다. 콴델라가 첫 성과 분야로 화학 및 분자 시뮬레이션을 꼽은 점도 산업적 해석이 필요하다.
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신약 개발은 후보물질 탐색, 분자 구조 분석, 검증 과정에서 계산 비용과 시간이 크게 드는 분야다. 양자컴퓨터가 모든 계산을 대체하지 않더라도, 복잡한 분자 구조를 특정 조건에서 더 빠르게 다룰 수 있다면 제약·소재 기업은 연구개발(R&D) 파이프라인의 일부를 다시 설계할 수 있다.
원천 자료는 에너지와 사이버 보안 영역에서도 활용 가능성을 언급했지만, 단기 매출 후보는 화학·분자 시뮬레이션 쪽이 더 뚜렷하다는 것이 본지 분석이다. 반도체 업계가 이 사안을 가볍게 볼 수 없는 이유도 여기에 있다. 양자컴퓨터는 기존 반도체를 대체하는 기계라기보다, 극저온·광학·제어·계측·패키징·소프트웨어가 결합한 복합 시스템이다.
광자 기반 접근은 특히 광학 부품과 정밀 조립 역량을 요구한다. 한국 기업이 메모리와 파운드리 중심의 제조 강점을 양자 장비 공급망으로 확장할 수 있다면, 양자컴퓨터는 고객 산업이 아니라 새로운 장비·부품 시장이 된다. 물론 반론은 있다.
양자컴퓨터는 오랜 기간 상용화 전망이 실제보다 앞서갔고, 실제 산업 수익은 제한적이었다. 3~5년 내 사업 가치 창출이라는 전망도 기술 난도, 고객 예산, 검증 가능한 활용 사례 부족에 따라 늦춰질 수 있다. 이 반론은 타당하다.
그러나 이 지적이 간과하는 부분은 초기 딥테크 시장에서 돈이 완성품 판매보다 생태계 선점 비용으로 먼저 움직인다는 점이다. 설비와 인력이 먼저 들어온 뒤 표준이 만들어지고, 표준이 굳어진 뒤 수익이 뒤따르는 구조다. 한국 입장에서는 더 현실적인 문제가 남아 있다.
소마스키 CEO가 강조한 과제는 더 많은 사용자가 기술을 시험해 보는 환경이었다. 이는 정부 연구비만 늘리자는 얘기가 아니다.
제약사, 배터리 기업, 소재 기업, 보안 기업, 클라우드 사업자가 실제 문제를 들고 들어와 계산 결과의 품질을 검증해야 한다는 뜻이다. 사용자층이 부족하면 800억 원 투자도 시설 투자에 머물고, 사용자층이 형성되면 서울은 아시아 양자 실험장의 역할을 맡을 수 있다.
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사용자 부족이 상용화 속도를 가르는 변수
이번 투자 계획이 지난해 11월 서울시와 맺은 투자 협약의 연장선이라는 점도 중요하다. 원천 자료에 따르면 이번 계획은 해당 협약 이후 구체화한 투자 흐름으로, 협약의 세부 내용(협약명·서울시 담당 부서 등)은 원천 자료에서 추가로 확인되지 않았다. 지방자치단체와 해외 딥테크 기업의 협약은 발표 단계에서 멈추는 경우가 적지 않지만, 인력 채용과 시험·조립 설비로 이어질 경우 산업 정책의 성격이 달라진다.
세제 혜택이나 공간 제공보다 중요한 것은 기업 고객, 대학 연구실, 장비 공급사가 같은 지역에서 짧은 주기로 실험할 수 있는 밀도다. 투자자 관점에서는 과열된 테마주 접근을 경계해야 한다.
양자컴퓨터는 아직 수익성 검증이 부족하고, 콴델라의 한국 투자도 당장 대규모 매출을 보장하지 않는다. 다만 부품 시험, 광학 장비, 냉각·제어 시스템, 양자 알고리즘 소프트웨어처럼 상용화 이전에도 수요가 생길 수 있는 영역은 따로 봐야 한다.
본지 분석으로는 완성형 양자컴퓨터 기업보다 공급망과 응용 검증을 동시에 확보한 기업이 초기 시장에서 더 안정적인 기회를 잡을 가능성이 크다. 한국 양자 산업의 승부처는 '해외 기업 유치'라는 표면적 성과가 아니다.
콴델라의 800억 원 계획은 한국이 제조 역량을 앞세워 아시아 거점 후보에 올랐다는 신호지만, 최종 평가는 국내 사용자가 얼마나 빨리 등장하느냐에 달렸다. 양자컴퓨터가 산업으로 자리 잡는 길은 연구 논문보다 반복 실험, 부품 조달, 고객 문제 해결에서 열린다.
한국 기업들은 양자컴퓨터를 먼 미래의 기술 전시품으로 둘 것인지, 초기 표준을 함께 만드는 계산 인프라로 끌어들일 것인지 선택해야 한다. ※ 이 기사는 한국경제의 2026년 10월 16일 보도 '프랑스 양자컴퓨터 기업 콴델라 CEO "한국, 양자컴 아시아 거점 최적지…네이버랩스와 협력 논의"'를 참조하여 작성하였다. 기자명은 원천 자료에서 확인되지 않았다.
원천 자료에 없는 산업 구조 해석과 투자 관점 평가는 본지 분석으로 구분하여 서술하였다.
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FAQ
Q. 콴델라의 800억 원 투자가 국내 기업 매출로 바로 이어지나
A. 현재 확인된 내용은 전문 인력 확보와 부품 시험·조립 시설 구축, 장기 제조 확대 계획이다. 구체적인 국내 협력사 명단이나 발주 규모는 공식 확인되지 않았다. 따라서 단기 매출 효과를 단정하기보다, 광학 부품·정밀 조립·제어 장비 기업이 검증 프로젝트에 참여할 가능성을 살피는 접근이 필요하다. 실제 수익은 기술 유용성 입증과 고객사 개념검증(PoC) 성과에 따라 단계적으로 생길 전망이다. 콴델라 스스로도 사업적 가치 창출까지 3~5년이 걸릴 것으로 예상했다는 점을 감안해야 한다.
Q. 광자 기반 양자컴퓨터는 초전도 방식과 무엇이 다른가
A. 콴델라는 빛의 입자인 광자(photon)를 활용해 양자컴퓨터를 개발한다. 소마스키 CEO는 이 방식이 여러 프로세서를 연결하는 데 유리해 성능 확장에 도움이 된다고 설명했다. 반면 구글과 IBM은 주로 초전도체(superconductor) 기반 접근을 발전시켜 왔다. 어느 방식이 최종 시장을 장악할지는 아직 결정되지 않았으며, 산업계는 응용 분야별 성능과 운용 비용을 함께 검증하는 단계에 있다. 광자 방식은 특히 광학 부품과 정밀 조립 역량을 요구하는 만큼, 한국의 정밀 제조 기반이 공급망 진입 기회로 작용할 수 있다.
Q. 일반 기업은 양자컴퓨팅을 어떻게 준비해야 하나
A. 모든 기업이 당장 양자컴퓨터 전담 조직을 만들 필요는 없다. 다만 신약, 소재, 배터리, 에너지, 보안처럼 복잡한 계산 문제가 많은 산업은 내부 데이터를 어떤 형태로 실험에 투입할 수 있는지 점검해야 한다. 콴델라가 제시한 2~3년 기술 유용성 입증 기간은 기업이 소규모 검증 과제를 설계하기에 적절한 시간표다. 실제 준비는 장비 구매보다 문제 정의, 데이터 정리, 연구기관·클라우드 사업자와의 공동 실험에서 시작해야 한다. 소마스키 CEO가 강조한 것처럼, 더 많은 사용자가 기술을 반복 시험하는 환경이 갖춰져야 국내 양자 생태계도 속도를 낼 수 있다.
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