AI 기술 적용 분야를 설명하는 모습.(사진=어피나파트너스자산운용 제공)
인공지능(AI) 기술을 평가할 때 모델의 성능만큼 중요한 것은 실제 활용 가능성이다. 기술이 얼마나 정교한지뿐 아니라 이용자가 어떤 문제를 해결할 수 있는지, 일상적인 업무나 서비스에서 지속적으로 사용될 수 있는지를 살펴야 한다.
어피나파트너스자산운용의 AI 관련 투자 이력에는 광고 데이터 분석, 맞춤형 교육, 부동산·자산정보 분석 기업이 포함돼 있다. AI가 실제 서비스에 적용되는 대표적인 분야들이다.
■ 광고·교육·자산정보에서 나타나는 AI 활용
광고 데이터 분석 서비스는 노출과 클릭, 구매 전환 등 광고 운영 과정에서 발생하는 정보를 정리한다. 광고 담당자는 이를 바탕으로 캠페인 성과를 비교하고 예산이나 운영 전략을 조정하는 데 참고할 수 있다.
맞춤형 교육 서비스는 학습자의 문제 풀이 기록과 학습 수준 등을 분석해 필요한 학습 내용을 제안하는 방식으로 활용된다. 이용자의 이해 정도에 맞춰 학습 경로를 조정한다는 점이 특징이다.
부동산·자산정보 분석 서비스는 여러 곳에 흩어진 정보를 수집하고 비교하기 쉬운 형태로 제공한다. 이용자가 필요한 자료를 찾고 판단하는 데 드는 시간과 수고를 줄이는 데 초점을 맞춘다.
세 분야는 고객과 제공하는 기능이 다르지만, 데이터를 분석해 이용자의 판단이나 업무를 지원한다는 공통점이 있다.
■ 기술 성능에서 실제 이용 가치로
AI 서비스는 기술적 정확도만으로 사업성을 판단하기 어렵다. 이용자가 서비스를 반복적으로 사용하는지, 기존 방식보다 시간이나 비용을 절약할 수 있는지, 제공되는 기능에 비용을 지불할 의사가 있는지도 중요하다.
특히 실제 서비스에 적용된 기술은 이용 현황과 고객 반응을 통해 개선할 부분을 파악할 수 있다. 다만 이용자 수가 늘어난다는 사실만으로 안정적인 수익성이 확보됐다고 보기는 어렵다. 지속적인 매출과 운영 비용 등을 함께 살펴야 한다.
어피나파트너스자산운용이 광고, 교육, 자산정보 관련 AI 기업을 투자 사례로 보유하고 있다는 점은 기술이 실제 서비스로 활용되는 여러 분야를 검토해 왔음을 보여준다.
AI 기술에 대한 관심이 높아지는 상황에서도 핵심은 분명하다. 기술적 성능과 함께 고객의 수요, 실제 활용도, 지속 가능한 사업 구조를 종합적으로 살펴야 한다는 것이다.
※ 본 기사는 정보 제공 목적으로 작성됐으며 특정 기업이나 금융상품에 대한 투자 권유가 아닙니다.
※ 투자 판단과 그 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있으며, 본지는 법적 책임을 지지 않습니다.
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
