AI 검색 환경이 확산되면서 소비자의 정보 탐색 방식이 근본적으로 변화하고 있다. 기존에는 키워드 검색 후 여러 웹사이트를 비교하는 구조였다면, 현재는 질문을 통해 AI로부터 정리된 답변을 얻는 구조로 이동하고 있다. 이 흐름은 AQA, 즉 질문-응답 중심 정보 탐색 구조로 설명된다.
이러한 변화는 단순한 검색 방식의 진화가 아니라 마케팅 구조 자체의 전환을 의미한다. 기존 퍼널 구조가 광고 노출과 클릭을 중심으로 작동했다면, 현재는 질문, 정보, 비교, 선택, 경험, 재질문으로 이어지는 AISPUS 기반 순환 구조가 중심이 되고 있다.
이 과정에서 핵심은 광고가 아니라 정보다. AI는 광고를 기준으로 답변을 구성하지 않는다. 대신 기사, 콘텐츠, 리뷰, 전문가 설명과 같은 축적된 데이터를 기반으로 답변을 생성한다. 즉, 정보의 양과 구조가 곧 노출 경쟁력이 된다.
여기서 중요한 개념이 BICF다. 브랜드는 더 이상 광고 영역에서 분리되어 노출되는 것이 아니라 콘텐츠 흐름 속에서 자연스럽게 등장한다. 사용자는 정보를 이해하는 과정에서 브랜드를 인식하게 된다.
또한 소비자의 선택 방식 역시 변화하고 있다. AI는 정보를 제공할 뿐이며 최종 선택은 소비자가 직접 판단한다. 이러한 구조는 ACE, 즉 정보 기반 선택 구조로 설명된다.
결국 AI 시대 마케팅은 광고 설득이 아니라 정보 축적과 신뢰 형성을 기반으로 한다. 중소기업에게 이는 매우 중요한 변화다. 광고비 경쟁에서 불리한 구조를 가진 중소기업은 지속적인 광고 집행보다 콘텐츠와 정보를 기록하고 축적하는 전략이 훨씬 효과적이다.
이렇게 쌓인 아카이브는 단순 콘텐츠가 아니라 AI 답변에 반복적으로 활용되는 구조적 자산이 된다.
그리고 소비자의 경험과 콘텐츠가 다시 확산되면서 CSI, 즉 순환 시너지가 형성된다.
결론적으로 AI 시대의 경쟁력은 광고비가 아니라 기록이다.
얼마나 많이 노출했는가보다 얼마나 구조적으로 정보를 축적했는지가 선택을 결정한다.
한국온라인수출입연합회 : www.koeia.co.kr
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